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第四百五十六章 先圈地

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    老古和张大秘二人组熟门熟路的来到了楚胜利的书房。

    和他们一起的,还有一位学者气质十足的中年男子。

    一进门,他们三人就被摆在书房大门口的新摆设镇住了。

    “这就是ibm在ces参展的那台量子计算机。”

    老古好奇的摸了摸,看了一圈,也没发现开关,线缆之类东西。

    “似乎没有冷却系统。”

    “ibm的量子方案,需要在极低温度下,才能启动。”

    学者男觉得这量子计算机有点不对头。

    “这就个模型。”

    “是当年ibm推出的二十量子比特那台模型。”

    “ibm的抠门们加了个壳,然后弄到ces上糊弄吃瓜群众。”

    楚胜利开口道。

    “啧,这也太坑了吧。”

    老古顿时没了研究的兴趣。

    “如果是那个的话,接上冷却系统,还是能用的。”

    “不过,它最大的意义在于证明量子计算可行,想要实用化,还有很长很长的路要走。不仅仅是工程学方面的难度极大,关键是还需要量子理论方面的突破,这就牵涉到物理学方面的问题。”

    学者男侃侃而谈,显然对ibm的这个量子计算机有很深的了解。

    “这是智囊团的一员,木教授。”

    老古介绍学者男的身份。

    “凯瑟琳,把我们和硅谷巨头初步定下的,硅谷电动车平台的参数拿过来。”

    凯瑟琳将几张手写的a4纸拿了出来。

    “胶囊机还在老地方”

    楚胜利点头。

    来过很多次的张大秘,跑到胶囊机的位置,为每人泡了一杯茶。

    “低配版八百公里续航,高配版一千公里,旗舰版一千二百公里。”

    “从零到一百公里,低配最慢为四秒,旗舰最快为两秒。”

    “超级充电能力,低配版三分钟充入足够四百公里续航的电量,旗舰版为三分钟八百公里的电量。”

    “电动车的处理器,无论低配还是旗舰,都是以英特尔十代十六核处理器为基准,没有上限。”

    “除去传统的平板控制之外,还有语音交换,已经眼球运动捕捉等新方式。”

    “全功能的无损检测模块,是所有版本的标配,太极驾驶助手,古格驾驶助手,siri驾驶助手等人工智能辅助。”

    “作为pc,手机平板后的又一个人机接口,电动汽车可以装上现在所有的app,无论新闻实时,还是娱乐游戏,硬件上和系统上都和现有体系兼容。”

    “泰坦方案的无人驾驶,古格方案,水果方案的无人驾驶,可以随意在线更换。”

    “泰坦科技的e级超算平台,将专门为整个电动汽车体系提供先期的运算力支持,待亚马逊云,巨硬云等在硬件上达标以后,再无损切换。”

    木教授每一条每一条的阅读着。

    十分认真,表情也变得凝重。

    “这也太简单了吧,比如这续航,实验室续航,和实际续航就是两回事。”

    老古轻声道。

    “我的意见是中度工况,楚的意见是复杂工况,水果和古格都觉得轻度工况已经比用实验室续航的特斯拉好多了。”

    “事实上,这只是个大的意向。”

    “具体变成标准,起码要扯五年的皮。”

    凯瑟琳很清楚,硅谷电动车平台,不可能一蹴而就。

    “不过,这并不妨碍我们先把基于这些参数的电动车平台设计出来,然后最快的抢占市场。”

    “标准可以慢慢谈,但是电动车上市的速度,一定不能慢!”

    “今年九月水果的新品发布会,今年十月古格的开发者大会,以及十月底巨硬的发布会,我们争取能够在这三个时间节点,推出电动车平台的样车。”

    老古点点头。

    这速度,不可谓不快。

    张大秘开口道:“样车容易,可是量产呢”

    特斯拉为了量产可谓是绞尽脑汁,但是现在年产量也不过是传统车企的一个零头。

    一年才十来万的产量,甚至还不如日耳曼人一个月的。

    “通用原本准备卖给特斯拉的工厂,已经变更到露娜名下了。”

    “水果有意从福特手头直接购买现成的生产线。”

    “当然,最重要的电动机,楚的决定是直接在华夏蜀都生产,水果,古格,巨硬,原则上同意了楚的决定。”

    老古向楚胜利伸出了大拇指,一切尽在不言中。

    木教授也看完了这些参数。

    “从纸面数据上,这样的电动车,很有吸引力。”

    “我相信以泰坦科技和水果设计部门的能力,在外观,内饰上,人机交换方面,应该也没有太大的问题。”

    “可是,这毕竟是一个比起现在最好的电动车都激进了太多的方案。”

    “真的能够在今年就造出量车”

    木教授并不想泼冷水,他只是想让楚胜利明白,电动汽车就算结构再简单,也是汽车。

    不能够因为赶时间,追进度,而忽略了各方面的问题。

    尤其,不管是楚胜利的泰坦科技,还是水果,古格,根本没有造车方面的经验。

    就算是融合了整个硅谷的力量。

    但硅谷毕竟不是专业生产汽车的底特律。

    缺乏经验是一个很大的问题。

    “水果,古格,巨硬,单单是这三家,对电动汽车的秘密研究,每家都超过了十五年。”

    “而且这一次,我们准备将神经元网络,深度学习,人工智障等,全面运用到整个设计,生产,测试的流程。”

    “古格会拿出他们在无人驾驶方面的积累。”

    “水果的专业汽车从业者团队,也会拿出他们掌握的那些专业领域中的小细节。”

    “如果顺利,今年三月,第一辆测试平台,就可以在米国的路面上看到了。”

    这次,不仅仅楚胜利是认真的。

    各家入股平台的硅谷巨头,也是拿出了压箱底的东西。

    标准可以慢慢

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