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第870章 人工智能!数字生命!
- 兵贵神速!
唐筱也不知道,吴杰如何创造奇迹。
但绕不过的技术专利,解决不了的技术难题。
就当是‘死马当作活马医’,让吴杰随心所欲的去折腾。
而这一折腾,吴杰要求还挺多。
不仅征用了唐氏电信的测试大楼,还调用两台集装箱式数据中心,说是要加强计算力。
另外,还将需要实现自主化的仪器设备,全部准备了好几套,说是要拆解做对比研究。
经过数小时的准备后,吴杰开始‘闭关’了。
唐筱并不太懂电子信息技术,也不可能在科研方面,给予吴杰多大的帮助。
所以她便有求必应,吴杰需要什么仪器设备,都不惜代价以最快速度弄来最好的。
然后……
等着吧!
看两天后,吴杰能不能给她一个惊世奇迹。
而孤军奋战的吴杰,工作量其实并不大。
因为昨晚抽奖,弄到了‘初级人工智能程序’。
人工智能其实并不是什么新鲜概念了。
早在计算机研发之初,科学家就希望,将来某一天,计算机能从事科研、生产、制造、维护等所有工作。
但很可惜,想要让计算机变得和人类一样,拥有逻辑思维、思考和判断能力,实在是太困难了。
于是乎。
人们不断优化改进硬件,电子计算机从几十吨重不断演变。
运算速度越来越快、功能越来越强大、体积重量越来越小……
时至今日。
以智能手机、平板电脑为代表的‘新型计算机’,已经拥有了极为强大的功能。
而人工智能的发展,也到了一个新阶段“大数据时代”。
各种app应用软件,在服务用户的同时,也在不停的记录数据。
喜欢买什么、吃什么、玩什么、常在哪儿活动、收入和消费状况……
在人们不知不觉之间,其实已经让软件记住了‘用户习惯’。
经过大数据处理之后,用算法分析了用户行为,然后……
用户看短视频、看新闻、看电影电视……甚至是广告。
都更容易看到自己感兴趣,或者曾经看到过的……
精准!高效!
很多人并不知道,自己已经生活在一个‘大数据时代’。
不懂为什么同样是人,信用评分却不一样能网络借贷的金额不同
其实这是根据收入和消费情况,进行了大数据分析。
就像支付-宝不可能给一个收入微薄、每月透支的人,给予太高的信用评分、借太多钱。
而有了大数据的基础,最顶尖的科技公司,便开始研究人工智能。
试着让计算机,通过广泛的学习,获得逻辑思考和判断能力。
从而代替人类,从事高度重复性、日常性和优化性的工作,让人类更加专注于复杂的、创意的工作。
而一些企业已经走在了前沿。
比如国外的微软、谷歌,国内的百度、阿里。
事实上,初步的人工智能,人们已经有所接触了。
比如智能手机和音响,已经用上了智能语音助手,比如亚马逊的alexa、苹果的siri……
比如汽车上的自动驾驶技术,虽然尚不成熟但已经很前沿,比如谷歌的waymo……
当然,这些人工智能都是‘伪智能’。
其本质上,软件本身还是不能主动思考。
它之所以显得‘很聪明’,是因为在云计算、大数据等技术支持下,它有足够多的案例可以提供结果,因此它们都离不开网络。
真正的智能,是告诉它一加一等于二,那么它自己可以思考,二加二相当于就是做两次的一加一,从而自己得出结果等于四。
而不是所有的问题和结果,都要统统告诉它,提问之时,它再从海量的案例数据中,去寻找结果,而不是自己思考。
目前。
许多顶尖公司的人工智能,其实就是大数据的升级版。
通过大量的信息标记、软件识别,然后强行的让软件记住,是生搬硬套。
就像用苹果的siri,或者其他语音助手。
每次问它什么问题,它都是联网去搜、去找,网上什么结果,它就是什么结果。
总之。
以目前人类的科技发展速度,要做到真正的人工智能还为时尚早,不过迟早有一天实现。
相比之下。
吴杰通过系统抽奖方式,获得的‘初级人工智能程序’,那就真是犹如一个数字生命。
与人类不同,智能程序是活在虚拟世界的生命。
因此它必须要活在电子设备里,比如服务器、计算机甚至硬盘。
就像养鱼必须要有鱼缸,吴杰特意准备了两套集装箱式数据中心。
从系统将其倒入之后,初始化了安装环境,吴杰绑定了主人身份,通过脑电波感应器,直接与它进行交流。
这是地球人类文明第一个人工智能程序,意义重大。
而从太空俯瞰地球,地球是一个大面积被水覆盖的蔚蓝色星球。
干脆就取了一个有些俗气,但还算文艺的名字——“蓝星”。
拥有了名字还不行。
蓝星犹如刚降生的婴儿,什么都还不会。
吴杰必须要让它学习,语音、图像、文字、视频。
人类之所以能学习进步,能从咿呀学语、蹒跚学步,变成博学多才、见多识广。
靠的是什么
当然是听说读写,而本质上都是模仿。
通过书籍、杂志、影视、广播等等各种方式,在潜移默化之间就慢慢学会了。
就像小孩子为什么会说话会方言当然是模仿与她朝夕相处的人。
而作为人工智能程序的‘蓝星’,与数据中心融合之后,便拥有了庞大的存储量和超高的计算能力。
吴杰将一些提前准备好的数据倒入,蓝星便开始进行‘自主学习’。
先学习语言文字和发音,再学习网络信息技术……
吴杰俨然化身成为了老师,帮助蓝星学习成长。
人工智能程序确实恐怖!
正常人如果想要成为高级软件工程师,时间会很久。
小学六年、初高中六年,都只是学习掌握基本的知识。
而大学四年、研究生三年,也是理论多于实践。
往往需要参加工作,不断的历练成长,花费三五年时间才能成为高级软件工程师。
这也就意味着,培养一个人才需要二十多年。
但人工智能程序呢
答案是三十分钟。
小学生需要花费很多年,才能识文造句、加减乘除。
而蓝星只用了不到十秒,但看似短暂,其实它已经做了数亿亿次的计算学习。
比如认字、写字、发音,小学生需要反复读写才能记住。
但蓝星立马就能记住它长什么、读什么、笔画顺序。
而在掌握基本知识之后,便学习数学、微电子、软件编程……这些更高难度的知识。
人类学习比较痛苦,要听老师讲课、自己学习思考,甚至还要反复做题,应付考试。
蓝星学习就很简单了,知识体系和原理都是固定的,掌握知识其实就是数据记忆的过程。
最后。
人类现有的电子信息技术,看似复杂庞大