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御宅屋-> 都市言情 -> 万能数据全文免费阅读 第四百六十四章 智能机器人
- 464章
4月18日。
克雷数学科学奖在克雷数学研究所的总部颁发。
而最终的结果也没有出乎众人的意料。
程诺凭借谷山志村猜想和程氏复环猜想的证明，获得这一届的克雷数学科学奖。
实至名归！
如果说上一次程诺获得维布伦奖，还让众人稍感意外的话。
那这次的克雷数学科学奖，他们实在找不出，除了程诺，还有谁有资格获得这个奖项。
颁奖结束第二天，程诺便赶回学校。
接下来便是一段闲散的时光。
程诺暂时还没有找到合适的项目，一是目前学院大部分的项目难度系数实在太低，程诺不感兴趣。
另一个原因，则是那些高端的课题项目目前都握在学院里那群大佬们手中，程诺过去，只能打打下手。
看来，要抽空去数学研究所那边去瞅瞅。
程诺心中如此想着。
但这个想法还没有付诸于实践，就有人找上门来。
推门进来的是菲涅尔教授。
他提着一个公文包，步履匆匆，进门就直接问道，程诺，你这几天有时间吗？
程诺耸肩苦笑，教授，您没看见我现在都快闲的发馊了吗？
那正好，我这边要出差几天，有一个任务需要安排给你。
教授你说。
星云科技公司上周邀请我们去他们那边做一下技术指导，时间定好是明天，只不过我突然有事，只能让你替我跑一趟了。
星云科技？程诺小声嘟囔了一声，这是一家什么公司？
智能机器人公司，在国内还挺有名气的。我和他们那边说一下，到时候明天应该会有人直接到楼下接你。
行，没问题。
正好闲的无聊，好不容易等来一个工作，程诺自然不会拒绝。
次日。
一辆黑色车身的迈巴赫停在实验楼下。
一位穿着皮夹克中年男子客气的为程诺打开车门，程教授，麻烦你了。
程诺舒服的靠在柔软的椅背上，摆摆手，笑道，拿人钱财替人消灾，我们既然收了钱，那自然会尽心尽力的完成你们的要求。
出发吧，我不想耽误太多时间。
中年男子点点头，坐上驾驶位。
星云科技的总部就位于波士顿区。
半个小时后，车稳稳停在一栋大楼前。
程教授，这边请。
中年男子走在前面为程诺带路。
大厅的布置高科技感十足，走在路上，还可以看见各种各样的智能机器人在楼层间穿梭。
乘坐电梯，中年男子带着程诺来到地下三楼。
这里是星云科技的技术研发中心，整个公司的核心所在。
星云科技公司，是一家成立于三年前的智能机器人研发公司。
其主打产品，是家用机器人和教育用机器人，包括扫地机器人娱乐机器人个人助理机器人
在市场上占据较大的份额。
但是，虽然目前公司效益不错，但前景确实堪忧。
几年前，智能机器人的市场还不算庞大，家用智能机器人的造价昂贵，能买得起的家庭全部属于富裕阶层，因此这个小蛋糕没有被那些大财团注意到。
但现在，随着技术发展，智能机器人的成本已经被压缩到一个很低的水准，这也就使得即便一般的小康家庭，也足以购买一台家用的智能机器人使用，这个市场被迅速放大。
随之，蛋糕也大的到引起那些大财团注意的程度了。
这就让星云科技有些难受了。
之前，本来是和其他两三家智能机器人公司舒舒服服的吃着独食，经营着市场，但现在好不容易等市场扩张了，那些大财团却马上就要掺和进来，瓜分蛋糕。
比钱，星云科技和那些大财团比起来根本就够看。
因此，他们就只能靠技术取胜。
简单来说，就是提高他们品牌的核心竞争力。
同样的价格下，别人为什么选你这家，而不选别人那家，就是因为智能机器人内含的技术更加高端。
他们公司把程诺请来，也是这个目的。
中年男子把程诺带到一间办公室，敲敲门，兰尼先生，程教授到了。
兰尼先生看起来四十多岁，穿着西装，头发梳的一丝不苟。
程教授，这位是我们公司的副总裁，兰尼伯特。
兰尼先生，这位就是麻省理工学院的程教授。
哈，程，我没想到，你真的如传闻中的那么年轻。兰尼先生一上来就给程诺一个大大的拥抱。
程诺笑了笑，没有说话。
来，我先来带你参观一下我们的研发中心。兰尼先生一副自来熟的样子，搂着程诺的肩膀走出办公室。
这边，是我们个人智能助理机器人的研发室，呶，看到那个只有巴掌大的机器人了吗，这是我们的第五代产品，除了面部识别，语言引擎之外，这次还增加了语言记录，掌上电脑的功能。
再看看那边，是我们新研发的叫做学习辅助机器人的智能机器人，只要插入对应知识的芯片，就可以进行讲授出题批阅背诵检查等一系列工作。
还有这边，
地下研发中心的空间很大，兰尼先生带着程诺逛了好几个区，才在一间研发室里停下。
程教授，我们这边怎么样？兰尼教授笑着问。
程诺打量了一下四周，点点头，还不错。
那我们现在就进入正题。兰尼先生开口。
程诺点头，嗯，兰尼先生，请说。
兰尼先生组织一下语言，缓缓开口说道，程教授，就如你所见到的，我们公司在创新方面并不缺乏，但现在，我们却被最为基础的问题困扰许久。
兰尼先生一直一旁电脑上的一串数据，苦笑道，至今为止，对于时延问题，我们仍未找到一个处理办法。
还有，对于一致性控制方面，我们也是束手无策。希望您的到来，能让我们看到一丝希望。
程诺点点头，表示理解。
时延和一致性，确实是大部分智能机器人都面临的一大挑战。